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Cómo construyo agentes IA en producto real

Construir un agente para producción es otro reto completamente distinto al demo. Lo primero: definir con precisión qué problema resuelve y qué herramientas necesita. Un agente sin herramientas bien definidas es un LLM con ilusión de autonomía.

Uso LangGraph para orquestar el flujo con nodos claros. La memoria es el punto más subestimado: separo episódica (historial), semántica (RAG) y procedimental (instrucciones del sistema). Para errores, reintentos con backoff exponencial y trazas en LangSmith para detectar patrones de fallo.

Instala el stack completo con: pip install langgraph langsmith langchain-openai